导读： 2014年是互联网行业迅速发展的一年，一个行业的高速发展，最需要的就是专业性人才，我国互联网行业相关人才能否满足实现“互联网+”全行业的需求，是推动“互联网+”要面对的首要问题。

2014年是互联网行业迅速发展的一年，一个行业的高速发展，最需要的就是专业性人才，我国互联网行业相关人才能否满足实现“互联网+”全行业的需求，这是推动“互联网+”要面对的首要问题。

日前，职业社交网站领英发布的“2014年中美最热门的25个技能”榜单中有12个技能与互联网直接相关，排名第一的技能为互联网行业基础的“统计分析与数据挖掘”。领英同时对比美国与全球的数据发现，“统计分析与数据挖掘”技能高居中国榜、全球榜榜首，美国榜中也仅居“云和分布式计算”技能之后，可以说拥有统计分析与数据挖掘能力的人才正越来越受企业重视，数据型人才在中国和全球已成为最抢手的人才。

根据毕马威发布的《单一视图：以客户为核心的数据分析策略》调查显示，72%的中国企业高管认为数据分析对他们的增长策略非常重要；86%的中国企业高管表示，他们正有效地利用数据分析帮助公司决策。这份调查显示，越来越多的中国企业高管层认为数据分析是公司的战略重点，并认为这对公司的增长策略至关重要。

专注做薪酬调查的网站Glassdoor的报告显示，美国数据科学家的平均年薪为11.9万美元，远远高于程序员的6.5万美元。麦肯锡一项研究预测，到2018年，美国将面临数据挖掘和分析人才短缺，将有14万到19万个工作岗位等着“有深入分析能力的人才”，同时还急需150万“懂得运用大数据分析结果作出有效决策的管理人员”。

以BAT在领英平台发布的职位为例，腾讯在领英发布的职位中有40%与数据挖掘相关，百度在领英发布的职位中有45%与大数据相关，包括百度云安全部的大数据研发、百度移动安全部资深数据挖掘工程师等；阿里巴巴在领英发布的职位中与大数据相关职位比例达50%，超过另两家公司，相关职位包括数据分析工程师、安全架构师/分析师/资深工程师等。

2014年，新兴科技的发展加剧了市场对统计与数据型技能的需求。智能家居技术的流行、拥有持续发展健康和健身跟踪功能的可佩戴式设备、电视流媒体播放技术从电脑迷的个人爱好升级为主流的大众爱好以及私有云产品在大众消费者中的逐渐普及，数据复杂度在逐渐增加，数据量也呈现爆发式增长，如此复杂与庞大的数据需要专业人才进行分析与挖掘，这也是为什么“统计分析与数据挖掘”技能在中国、美国和全球受到欢迎的原因所在。

汇桔观点：

中国有6亿的互联网人口，繁荣的互联网经济，由此也产生了巨大的、可资开采的大数据。大数据能够帮助企业从海量的信息中觅得商机、寻找研发突破点，也是传统企业与互联网企业开展合作，实现产业升级的基础。用好大数据对中国开展“互联网+”及推动工业4.0的发展都至关重要。

目前中国在大数据的分析、处理方面还处在一个相对低的水平，对大数据的利用不够充分，制约着相关技术与产业的发展。我们常说企业的竞争归根结底是知识产权的竞争，知识产权决定于创新的能力，创新离不开人才的培养与储备。正因为大数据之于开展“互联网+”的重要性，我国需加强与普及高校统计分析专业的教育，重视对一线数据分析人才的培养；另外，企业可以引进国外优秀的统计分析人员，通过人才的引进提升团队的整体水平。

大数据已经在中国开花，至于它如何结果，还得靠电脑后数据分析人员的大脑。